相关概念

MongoDB 是非关系型数据库当中最像关系型数据库的，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。

数据库操作

• 创建数据库，使用use命令去创建数据库，当插入第一条数据时会创建数据库，例如创建一个test数据库；

> use test
switched to db test
> db.article.insert({name:"MongoDB 教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

• 删除数据库，使用 db 对象中的dropDatabase()方法来删除；

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

集合操作

• 创建集合，使用 db 对象中的createCollection()方法来创建集合，例如创建一个article集合；

> use test
switched to db test
> db.createCollection("article")
{ "ok" : 1 }
> show collections
article

• 删除集合，使用 collection 对象的drop()方法来删除集合，例如删除一个article集合；

> db.article.drop()
true
> show collections

文档操作

上面的数据库和集合操作是在 MongoDB 的客户端中进行的，下面的文档操作都是在 Robomongo 中进行的。

插入文档

• MongoDB 通过 collection 对象的insert()方法向集合中插入文档，语法如下；

db.collection.insert(document)

• 使用 collection 对象的insert()方法来插入文档，例如插入一个article文档；

db.article.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'Andy',
    url: 'https://www.mongodb.com/',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

• 使用 collection 对象的find()方法可以获取文档，例如获取所有的article文档；

db.article.find({})

{
    "_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://www.mongodb.com/",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100.0
}

更新文档

• MongoDB 通过 collection 对象的update()来更新集合中的文档，语法如下；

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     multi: <boolean>
   }
)
# query：修改的查询条件，类似于SQL中的WHERE部分
# update：更新属性的操作符，类似与SQL中的SET部分
# multi：设置为true时会更新所有符合条件的文档，默认为false只更新找到的第一条

• 将 title 为MongoDB 教程的所有文档的 title 修改为MongoDB；

db.article.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

• 除了update()方法以外，save()方法可以用来替换已有文档，语法如下；

db.collection.save(document)

• 这次我们将 ObjectId 为5e9943661379a112845e4056的文档的 title 改为MongoDB 教程；

db.article.save({
    "_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://www.mongodb.com/",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100.0
})

删除文档

• MongoDB 通过 collection 对象的remove()方法来删除集合中的文档，语法如下；

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>
   }
)
# query：删除的查询条件，类似于SQL中的WHERE部分
# justOne：设置为true只删除一条记录，默认为false删除所有记录

• 删除 title 为MongoDB 教程的所有文档；

db.article.remove({'title':'MongoDB 教程'})

查询文档

• MongoDB 通过 collection 对象的find()方法来查询文档，语法如下；

db.collection.find(query, projection)
# query：查询条件，类似于SQL中的WHERE部分
# projection：可选，使用投影操作符指定返回的键

• 查询article集合中的所有文档；

db.article.find()

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5e994dcb1379a112845e4057"),
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://www.mongodb.com/",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 50.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5e994df51379a112845e4058"),
    "title" : "Elasticsearch 教程",
    "description" : "Elasticsearch 是一个搜索引擎",
    "by" : "Ruby",
    "url" : "https://www.elastic.co/cn/",
    "tags" : [ 
        "elasticearch", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5e994e111379a112845e4059"),
    "title" : "Redis 教程",
    "description" : "Redis 是一个key-value数据库",
    "by" : "Andy",
    "url" : "https://redis.io/",
    "tags" : [ 
        "redis", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 150.0
}

• MongoDB 中的条件操作符，通过与 SQL 语句的对比来了解下；

• 条件查询，查询 title 为MongoDB 教程的所有文档；

db.article.find({'title':'MongoDB 教程'})

• 条件查询，查询 likes 大于 50 的所有文档；

db.article.find({'likes':{$gt:50}})

• AND 条件可以通过在find()方法传入多个键，以逗号隔开来实现，例如查询 title 为MongoDB 教程并且 by 为Andy的所有文档；

db.article.find({'title':'MongoDB 教程','by':'Andy'})

• OR 条件可以通过使用$or操作符实现，例如查询 title 为Redis 教程或MongoDB 教程的所有文档；

db.article.find({$or:[{"title":"Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

• AND 和 OR 条件的联合使用，例如查询 likes 大于 50，并且 title 为Redis 教程或者"MongoDB 教程的所有文档。

db.article.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"title": "Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

其他操作

Limit 与 Skip 操作

• 读取指定数量的文档，可以使用limit()方法，语法如下；

db.collection.find().limit(NUMBER)

• 只查询 article 集合中的 2 条数据；

db.article.find().limit(2)

• 跳过指定数量的文档来读取，可以使用skip()方法，语法如下；

db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

• 从第二条开始，查询 article 集合中的 2 条数据；

db.article.find().limit(2).skip(1)

排序

• 在 MongoDB 中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法通过参数来指定排序的字段，并使用 1 和 - 1 来指定排序方式，1 为升序，-1 为降序；

db.collection.find().sort({KEY:1})

• 按 article 集合中文档的 likes 字段降序排列；

db.article.find().sort({likes:-1})

索引

• 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

• MongoDB 使用createIndex()方法来创建索引，语法如下；

db.collection.createIndex(keys, options)
# background：建索引过程会阻塞其它数据库操作，设置为true表示后台创建，默认为false
# unique：设置为true表示创建唯一索引
# name：指定索引名称，如果没有指定会自动生成

• 给 title 和 description 字段创建索引，1 表示升序索引，-1 表示降序索引，指定以后台方式创建；

db.article.createIndex({"title":1,"description":-1}, {background: true})

• 查看 article 集合中已经创建的索引；

db.article.getIndexes()

/* 1 */
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.article"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "title" : 1.0,
            "description" : -1.0
        },
        "name" : "title_1_description_-1",
        "ns" : "test.article",
        "background" : true
    }
]

聚合

• MongoDB 中的聚合使用aggregate()方法，类似于 SQL 中的 group by 语句，语法如下；

db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

• 聚合中常用操作符如下；

• 根据 by 字段聚合文档并计算文档数量，类似与 SQL 中的 count() 函数；

db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", sum_count : {$sum : 1}}}])

/* 1 */
{
    "_id" : "Andy",
    "sum_count" : 2.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : "Ruby",
    "sum_count" : 1.0
}

• 根据 by 字段聚合文档并计算 likes 字段的平局值，类似与 SQL 中的 avg() 语句；

db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", avg_likes : {$avg : "$likes"}}}])

/* 1 */
{
    "_id" : "Andy",
    "avg_likes" : 100.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : "Ruby",
    "avg_likes" : 100.0
}

正则表达式

• MongoDB 使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式，可以用来模糊查询，类似于 SQL 中的 like 操作；

• 例如查询 title 中包含教程的文档；

db.article.find({title:{$regex:"教程"}})

• 不区分大小写的模糊查询，使用$options操作符；

db.article.find({title:{$regex:"elasticsearch",$options:"$i"}})